什么是数字艺术？
数字艺术属于更大的新媒体艺术类别，被定义为任何使用数字技术作为艺术过程重要组成部分的创造性实践。就像传统美术一样，数字艺术提供了艺术家可以用来表达自己的多种媒介和风格，从数字摄影、计算机图形和像素艺术到更多实验性媒介，如AI生成艺术和AR艺术，一切都在范围内数字艺术。
数字艺术所涉及的技术不仅限于创造性表达，其制作、发行和观看方式也在不断发展和激进。
但数字艺术不仅采用了不同的电子技术，它还产生了数字最终产品，无论是矢量图像、AdobePhotoshop拼贴画、虚拟环境还是NFT，仅举几例。随着数字技术与日常生活密不可分地交织在一起并不断发展，新的艺术途径开辟了，艺术家的工具箱比以往任何时候都广泛。
数字艺术简史
尽管最早的数字艺术体验可以追溯到80年代，但它的根源可以追溯到年代，FriederNake、EAT（艺术与技术实验）小组和AllanKaprow等艺术家探索人与机器的关系艺术领域，尤其是后者，设想一个无限交流和相互联系的世界。同样，在70年代，先驱视频艺术家白南准(NamJunePaik)设想了一个无边界通信的未来，并创造了标志性的表达方式“电子高速公路”。然而，在80年代初期，一位艺术家哈拉尔德·科恩(HaraldCohen)和一组工程师发明了一个名为AARON的绘画程序：一种机器人机器，旨在在放在地板上的纸上绘制大型图画。
最初，机器正在创建抽象图，然后随着时间的推移，这些变得更具代表性，机器能够模仿自然界的形状。上世纪90年代，AARON也开始为图纸上色。尽管Cohen总是非常小心地不声称AARON的创造力而是他自己的创造力，但考虑到机器只是他自己表达的工具，他的程序现在被认为是我们今天所知的人工智能的先驱。
在20世纪90年代，随着个人电脑的引入、数字技术的改进和互联网的出现，这些发展不仅为艺术家提供了更多的创作自由，而且提供了体验艺术的新方式，对艺术的兴趣也越来越大。他们的创意输出的互动性。
人工智能
与科恩早期的创作相比，今天的新发展融合了人工智能和机器学习技术。创造人工智能艺术，艺术家选择一组图像来提供给算法。然后，该算法模仿视觉输入，产生大量输出图像，最终由艺术家选择和批准。用于通过此过程制作艺术的算法称为GAN（生成对抗网络），而称为AICAN（人工智能创意对抗网络）的一类算法——在创作过程中几乎是自主的——在两种相反的力量上工作：一方面，通过记住现有风格的可识别美学来教授算法；另一方面，如果在制作新艺术品时过于模仿现有艺术品，则会受到惩罚。这一原则确保最终结果具有创新性，而且不会与我们已知的知识相去甚远。
人工智能艺术家
MarioKlingemann是AI艺术流派中最著名的名字之一。年，他使用AI模型创作了一系列六幅版画，其中他试验了为算法提供输入的输入。对于这项工作，艺术家专注于人体，训练他的AI模型通过将简笔画变成绘画来探索姿势。克林格曼(Klingemann)凭借他的画作《屠夫之子》(TheButchersSon)获得了Lumen奖，认为这是用技术创造的最佳艺术作品。
年，EdmonddeBelamie在自主人工智能算法的帮助下创作的一件艺术品在佳士得拍卖行以,美元的价格拍卖。这是一幅由算法生成的人物肖像，该算法输入了艺术史上著名的肖像。
数字和人工智能艺术领域的另一个著名名字是RefkAndadol。他是一位土耳其裔美国艺术家，以其项目而闻名，这些项目由创建抽象和梦幻般环境的数据驱动算法组成。他的最新项目名为MachineHallucinations：NatureDreams，是对基于空间、自然和城市环境的集体视觉记忆的数据美学的持续探索。Anadol和他的团队从数字档案和公开可用的资源中收集数据，然后使用机器学习模型处理数以百万计的照片记忆。然后将排序后的图像聚类到主题类别中，以更好地理解数据世界的语义上下文。
增强现实
增强现实(AR)是另一种流行的数字媒体，当代艺术家用来表达他们的创造力。增强现实涉及现实世界和数字世界相互交互的体验。影响感官的计算机生成的感知信息增强了现实世界的对象。增强现实的主要价值是数字世界的组成部分融入人们对现实世界的感知的方式。
增强现实艺术家
艺术界的知名人士在他们的实践中融入了AR。仅举几例，OlafurElisson正在使用AR通过屏幕将稀有的自然物体带入人们的家中。年期间，Kaws在世界各地的大都市地区展出了25件他的著名角色Companion的AR雕塑，每件售价约为10,美元。特雷弗·琼斯(TrevorJones)是一位使用油画和画布的传统画家，他开始在自己的绘画中探索数字图层，首先是绘制
