章莹颖失踪案的嫌犯已经被捉拿归案，目前等待法院判决。在案件的侦破过程中，中国警察林宇辉根据非常模糊且时间极短的监控视频画面，手绘出嫌犯的大致面貌，其相似程度震惊了美国*方。中国警察林宇辉的这一技能，相当于从马赛克中还原人像。这种“高级PS技能”应该是AI（人工智能）的强项，那AI能通过模糊监控还原出嫌犯画像吗？根据左侧模糊画面绘出的嫌犯画像我们先看一下中国警察林宇辉是如何做到的。他先将整个视频一帧一帧的看，从中挑出两张有嫌犯侧面的照片，然后将主体放大，通过侧面轮廓、隐约暴露出的脸，最终确定嫌犯的大致模样，然后画出来。这个过程可以分为两部分，前一部分是靠技术筛选出合适的照片，第二部分是靠经验和知识还原人像。中国警察林宇辉接下来我们看一下AI会怎么做呢？通常情况下AI会有两种解决方法，第一种方法是通过已有算法提高图像的清晰度，相当于把P的视频转制成P，这种方法的弊端在于，虽然整体画面尺寸变大了，但细节会丢失非常严重，属于有损处理，对于后期辨认嫌犯并无太大帮助。而且这种方法也无法体现AI的智能一面。第二种方法就是模拟人类的思维，也就是将人类的经验和知识通过智能算法实现。这个过程是非常复杂的，其中涉及到AI的很多方面。对于我们来说，虽然监控视频非常模糊，但我们可以判断车内有人，而且是男性，可能有络腮胡。但对于AI来说，这段监控视频实质就是一串数组。从这段数组中，AI先判断出物体边缘得到局部图案，然后将局部图案组合形成简单形状，比如涉案车的车窗、人的胡子，然后将简单形状拼成物体的某部分，比如嫌犯侧脸，然后将所有部分组合在一起，AI才知道画面中有车辆、车内有人等信息，即使到了这一步，AI也只是知道车内有人而已。ProjectOxford通过关键字生成的文字注释介绍到这大家可能已经看出AI与我们的最大区别了，那就是意识。我们为什么判断监控视频中的人为男性呢，你可能会反问一句：这你还看不出来？对于AI来说，它需要一套逻辑，将“监控视频中的人为男性”的结果通过一套逻辑推理出来，这套逻辑就是AI的深度学习系统。
