导语：“AI画家”越来越接近真正的“大师”，迸发灵感为你创作肖像画。
智东西7月18日消息，近日，MIT–IBM联合实验室研究者研发了一项AI图像处理新技术。该技术利用生成式对抗网络机器学习模型，从对象照片中获取灵感，然后为用户创作全新肖像。
这一新技术不同于许多现有AI算法，那些现有算法大多利用风格转换技术，将艺术画作中的元素复制到一张现代照上。MIT-IBM联合实验室研究者MauroMartino教授选择更进一步，利用4.5万幅文艺复兴时期的画作训练GAN（生成式对抗网络）模型，使其能够针对不同的用户照片创作不同的文艺复兴风格肖像画。
据称，这一进步可以大大促进AI艺术创作向定制化、个性化方向发展。换句话说，AI“画家”越来越接近真正的“大师”。
一、采用GAN模型，4.5万幅画作训练
Martino研发的应用名为“AIPortraitArs”。不同于风格转换技术，AIPortraitArs利用的机器学习模型称为GAN。
GAN的基本原理其实非常简单。G和D是两种相互博弈的算法，一种生成图像，另一种比较判定图像与源图像的差别。博弈的理想结果是G成为了能够“以假乱真”的图像生成模型。
AIPortraitArs并不只是将之前的画作重新混合成新东西，而是从你的肖像中获得灵感重新创作。在网页版AIPortraitArs中，当你上传自己的照片，就可以获得一副独一无二的肖像画，看起来就像出自大师之手。据称，所有的照片都不会在服务器存储，所以用户不用担心隐私问题。
研究者用45,幅文艺复兴时期的肖像画训练GAN模型，他们选择的主题都是比较严肃的。不过，训练的图像中也包含了一些现代画作，这是为了使生成的画像更加丰富。
二、AI迸发灵感创作定制画像
AIPortraitArs的肖像创作可以使用户了解一些特定艺术风格的“怪癖”。例如，当你上传一张带着笑脸的肖像，AIPortraitArs帮你创作的肖像图很可能没有笑。因为“喜相”并不是当时的流行风格，肖像画家认为外露的表情会扭曲被画对象的脸。“这样的设定让广大用户有机会来了解我们的艺术史。”Martino说。
在网页版AIPortraitArs中，你可以浏览该算法到目前为止创建的绘画库。许多画作看起来像传统的文艺复兴时期的肖像画，而另一些则是素描，还有一些看起来更像印象派。
一位用户表示：“算法对我并不友好，当我上传一张最近的照片时，得到的图像看起来像一个女人，可能适合做简·奥斯汀的小说的插图。但肖像没有头发，可能我的卷发让人工智能感到困惑了吧。”
为什么不同的人会得到不同的画作反馈呢？Martino也不知道。但是有一点他能猜到，那就是可能当背景是浅色的时候，人工智能会依据它学习过的画作，选用铅笔或水彩笔来创作。
结语：新算法使AI创作更具个性化
Martino的实验可以促进AI的艺术创作向定制化、个性化方向发展。
先前，Martino还研发了一种算法，可以将你的照片结合数千张名人面孔的照片，转换成名人的样子。
目前大多数“AI画家”会利用算法，生成一些效果不错的图像。但是Martino的算法使得大家可以利用AI算法，生成不仅效果神奇、并且前所未见的原创作品。
文章来源：FastCompany