数据分析是一份严谨的工作，数据分析师不仅要有较好的逻辑分析能力、熟练的业务能力，还要有敏锐的行业洞察力，这样才能做到用数据驱动商业化决策。
数据运营是一个做数据分析的重点岗位，这是除了项目管理和客服之外又一个与客户直接接触的岗位。数据运营不仅要对用户行为做到心中有“数”，对于活动及效果监控也要做到面面俱到，进一步可以预测到行业发展趋势，对公司重大决策给出决定性建议。
一名好的数据运营甚至可以成为优秀的产品经理，晋升到公司的管理层。
关于产品运营的日常数据分析工作，小聚认为可以从以下几个角度着手：
1）用户肖像分析
用户肖像分析是获取产品目标用户的主要方法之一，也是日常数据分析工作的一部分。
数据运营通过性别、年龄、收入、地域等信息为用户打上标签，如果能通过账户体系将用户其他行为（如访问行为、付费行为）梳理清楚，那么将形成更完善的用户画像数据库，对精准化营销起到决定性作用（用户画像做的最好的就是京东、淘宝等电商网站，它可以预测到你未来的某一段时间里可能需要某样商品，从而通过电邮、短信、