近日，75岁的倪阿姨因右髋关节疼痛不适10余年，加重伴活动受限半年，无法行动，诊断为“右股骨头坏死，右髋关节骨性关节炎”。医院骨科中心罗*主任团队运用先进的人工智能髋关节置换术前三维辅助规划系统帮助患者精准术前规划，术后第一天患者即可下地行走。
七旬老人股骨头坏死疼痛难忍却拒绝手术
现年76岁的倪阿姨，平时有慢性支气管炎、脑梗死、骨质疏松症、腰椎间盘突出等多种基础病。医院就诊，均建议其行人工髋关节置换术，患者因担心手术的并发症拒绝手术治疗，近半年右髋关节疼痛难忍，无法行走来我院就诊。
↑术前拍片提示右股骨头坏死，髋关节骨性关节炎
倪阿姨入院后，右髋关节处疼痛难忍，心情低落，却对手术具有强烈的抵触情绪。“我年纪大了，身体毛病也多，要是手术失败了，我是不是以后都走不了路了？”倪阿姨担忧地说。
“患者的情况如果不做手术，这种股骨头坏死难以自己愈合，而不手术严重影响患者的行走功能，后期逐渐难以行走，影响生活质量，甚至可能需要卧床，而老年人长期卧床非常容易导致肺部感染、心衰、褥疮等并发症的出现。”罗*主任解释说。
多种疾病缠身，手术难度大
专家组快速制定手术方案
针对倪阿姨的情况，股骨头坏死十余年，手术迫在眉睫，在与患者及家属充分沟通之后，一致决定尽快手术。关节科团队组织各科室专家共同研讨手术方案。为了提升手术的精准度，缩短手术时间，打消患者和家属的顾虑，罗*团队使用了AI-HIP人工智能系统进行辅助术前规划。
“全髋关节置换手术，最大的难点就在于术前测量和规划的准确度，以往的术前测量许多重要的三维数据无法显示，医生在手术中往往需要多次试模操作，而患者个体差异大，术中假体选择变量多，手术时间长，术后也容易出现假体脱位、假体周围骨折、双下肢长短不等等问题。”罗*解释说，“AI-HIP系统基于人工智能深度学习，能够提前精准规划定制，手术精确度可达到96%左右，解决了老年人基础疾病多、身体素质差、无法耐受长时间手术等问题。”
人工智能精确规划术后第一天即可下地行走
术前，在AI-HIP系统中输入倪阿姨的各项影像资料，系统很快对患者资料进行自动三维重建和精准分割，并根据医生要求自动匹配最合适的人工关节型号，规划最佳安装位置、深度和角度，制定了精准的手术方案。
↑术前人工智能三维规划图
3月22日，在将倪阿姨的身体调整到最佳状态并完善所有术前准备之后，罗*团队为她进行了手术。术中发现其股骨头完全坏死，而且患者的骨质疏松严重，所有操作必须十分小心，幸好有精准的AI-HIP术前规划，手术历时1个小时就成功完成，全程出血不到50ml。
↑术后双下肢完全等长
术后第一天倪阿姨就能扶着助行器下地上厕所，已经可以基本正常行走了。倪阿姨和家属十分开心，连说：“想不到这么顺利，术后这么快就可以走路了，而且髋关节不痛了！”
↑术后第一天下地行走
据罗*主任介绍，人工全髋关节置换术（THA）是目前治疗终末期股骨头坏死、老年性股骨颈骨折、髋关节发育不良并发骨关节炎及各种终末期骨关节炎等疾病的有效手段，它也被认为是骨科界“二十世纪以来最成功的手术”。但对于关节外科医生而言，如何为每一例患者做到个体化、完美重建仍是挑战。
↑罗*主任手术团队
人工智能辅助全髋关节置换手术解决方案（AIHIP），基于术前CT图像，实现三维重建解剖模型，智能识别解剖位点，并根据股骨及髋臼的解剖形态，智能匹配最适假体类型、型号大小及安放位置，给术者提供最优的个性化定制手术方案，以便最大程度重建并恢复患侧髋关节的肢体长度、偏心距、宿主骨覆盖等，同时降低术后关节脱位率。该技术对于关节置换手术的术前精准规划和术中精准操作有重要指导的意义。
舟山医院
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